目的：子供（といっても大学生なのだが）の授業（MATLABの課題）を支援する*1ため統計とMATLABを学ぶ。
結果：
２項分布の説明で、コイン投げの成功の確率（確率密度関数の形）がなぜ山形になるのか分からない。投げる回数が多いほうが出やすくなるのでは？？ そもそもコイン投げにおける成功とは何なのか？？ （参考URL等のサイト等を見て理解）
勘違いだったのは、ｘ軸は投げる回数ではなく、成功する回数である。成功する確率とは、決めた条件が成立する確率で、例えば表になったら成功と定義する（コイン投げに絞って言うと、仮にコインを１０回投げるとして、５回表になる確率がX軸が５の時のYの値）。そう理解してグラフを見ると、ほどほどの成功（１０回中５回表）が一番確率が高く、失敗ばかり（裏ばかり）、あるいは成功ばかり（表ばかり）というのはまれであると、、そう考えると腑に落ちる。
整理すると、、コイン投げの成功とは、n回の試行中、X回表（または裏）になる場合をX軸にとり、その時の確率をY軸に取る。もし表の発生確率が50%だったら、確率分布の山頂は試行回数の中央になる。と理解。一方、発生確率が高い場合は、山頂が右にずれて（ほとんど成功するから、成功するピークはX軸の大きい方にずれる）、発生確率が低い場合は、山頂が左にずれる（まれにしか成功しないから成功するピークはX軸の小さい方にずれる）
以下のような感じで、ベータ分布の確率分布のグラフが書けるのでは？と思うのだが、、時間がなくてプログラムの試作ができず
X = 0:.01:1; y = betapdf(X,4,4); plot(X,y) hold off % need this??
風邪気味なのだが、、ちょっと動かしてみた。行末のセミコロンが必須かどうか不明
X = 0:.01:1; y = betapdf(X,4,4); r = betarnd(4,4,100,1); yyaxis left; plot(X,y); hold on; yyaxis right; histogram(r); hold off;
上記スクリプトで生成された図は以下
■参考URL
BASIC STUDY | AVILEN AI Trend
13-1. 二項分布 | 統計学の時間 | 統計WEB
*1:子供（大学生・・・）の課題を親がやって教育的にどうなのか？？はおいといて、面白いのでやってみる。
