RNNがどの程度使えるのか、RNNで為替予測をやってみたい（希望）

これまでボチボチとディープラーニングを自習してきた（自力だけでなくセミナーにも行ったけど）。自分が興味あるのは、畳み込み等による画像認識ではなく、文書生成等のリカレントネットワークの方。ミニマムなRNNを動かして、AliceInWonderLandを読み込ませて、文書を生成させたりもした。
で、、RNNがどれほど使いものになるのか？？生活に入り込めるのかを考えたい。試しに、為替予測をやらせてみて、どれほどの精度で推定できるのか試したい（結構RNNによる為替学習サンプルがネット上に上がっている）。最初に結論を言うと、RNNで高い精度で予測できるのなら、だれもFXで苦労せずに儲けられるとも思うのだが。。
なにしろ、Interface誌の8月号（AI特集）で、RNNで為替学習させたら、正解率が９０％とかと書かれていて*1、本当に！？９０％超え？？　だったらAIにトレーダーやらせたらいいんじゃないの？（だけど実際にはそうなっていないので、やっぱり正解率は５０％を下回るのでは？と）と自分としては信じられず、だったら作ってみようと思った次第です。
ひとまず、Interface誌や、Chainer解説本のRNNを動かして、為替相場を学習させて、実際の予測を行わせてみたい。あと、いろんな人が、RNNによる為替予測のサンプルプログラムを組んでいるので、そういった事例を読み込んでトライしたい。。（しつこいようだが）正解確率が５０％を超えるなら、AIで為替トレーディング？の自動運転すれば確実に儲かることになり、そんなオイシイ話はないだろうと思っていますが。。。為替の変動のグラフを推測するより、上がるシグナル、下がるシグナルが検知できたらとは思うのだが。
■他人のブログ
http://www.oki-lab.net/entry/2017/07/17/202359
https://deepage.net/deep_learning/2016/09/17/tflearn_rnn.html
http://tensorflow.classcat.com/2016/11/04/tensorflow-stock-price-prediction-using-rnn-lstm-gru/

■書籍等

Interface(インターフェース) 2017年 08 月号

Chainer v2による実践深層学習

詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~

■為替レート
外為オンラインとか。。あるらしい
https://www.gaitameonline.com/rateaj/getrate

■追記
Ubuntu環境で、tensorflowとkerasをインストール

sudo pip install tensorflow
sudo pip install keras

ubuntu:$ python
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import keras
Using TensorFlow backend.
>>> keras
<module 'keras' from '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/__init__.pyc'>
>>> 

*1:Interface 8月号、P105 データ分析向きRNN　値の未来予測より